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2023年雷军年度演讲 「成长」 本文作者：雷军 转载地址：https://www.zhihu.com/question/617186355前言2023年8月14日晚上19:00，我的第四次年度演讲「成长」在国家会议中心举行。在三小时的演讲和年度新品发布中，我分享了过去30多年经历的几次关键成长和感悟，并宣布小米科技战略升级：深耕底层技术、长期持续投入，软硬深度融合，AI全面赋能，可以总结为一个公式：（软件×硬件）ᴬᴵ。同时，我也公布了小米的科技理念：选择对人类文明有长期价值的技术领域，坚持长期持续投入。未来5年，小米研发投入将超过1000亿元。同时，小米积极布局人工智能，全面推进大模型研发和落地，选择“轻量化，本地部署”作为小米大模型技术主力突破方向。在现场，我正式宣布手机端侧大模型初步跑通。此外，小爱同学也升级AI大模型，并开启邀请测试。此外，我为大家带来了小米MIX Fold 3、Xiaomi Pad 6 Max 14、小米手环8 Pro、Redmi K60 至尊版等一系列新产品，还有全新仿生四足机器狗小米 CyberDog 2惊喜亮相。人因梦想而伟大，又因坚持梦想而成长。一个全新的小米，正在驶向梦想的星辰大海。这条路上，小米将和所有勇敢的追梦者们一起前行。祝福大家历经岁月洗礼，梦想依旧熠熠生辉。以下是我公开演讲全文，与你分享。大家好，欢迎参加今晚的演讲。这是我第4次的年度演讲活动。今天现场来了很多人，还有很多很多朋友正在观看直播，感谢大家参与！两个月前，我参加了武汉大学今年的毕业典礼。今年是武大建校130周年，现场有17000多人，特别壮观。作为校友，被母校邀请，在毕业典礼上致辞，对我来说，这是至高无上的荣誉。站在讲台上，我面对全校师生时，激动万分，当年记忆全部涌现出来。01武大往事1.1 梦想的起点1987年，36年前，我考上了武汉大学计算机系。我在图书馆里看了一本书，《硅谷之火》，建立了自己一生的梦想。看完这本书后，我热血沸腾，激动得睡不着觉。当天晚上，星光很亮，我在武大操场上，走了一圈又一圈，走了整整一夜。我心里有团火：我要创办一家伟大的公司。梦想之火，在我心里彻底点燃了。但是，一个大一新生，一个刚从县城出来的年轻人，什么也不会，什么也没有，就想创办一家伟大的公司，谈何容易！这么离谱的梦想，该如何实现呢？我完全理不清头绪，干脆就不想了，还是先把书读好。1.2 第一个目标：两年修完所有学分如何才能把书读得不同凡响呢？我琢磨了一个当时很夸张的目标：两年修完大学四年所有学分。那个年代，学分制刚刚开始，这样的想法，还是石破天惊的，很少有人想到。当年我是如何做到的？今天时间有限，我给大家讲讲如何搞定三个难点。如果你正好在读大学，也许还用得上。▍第一，如何选课？上两倍的课，写两倍的作业，过两倍的考试，这是用地狱模式上大学。辛苦不要紧，关键是如何选课。我自己琢磨好久，还是一头雾水，下决心找个人问问！我多少有点社恐，当时也是没办法，厚着脸皮，到大三大四同学宿舍，挨个敲门找老乡。这招在大学里特别好使，我很快就找到了几个，学长们特别热情，讲了几个小时：把整个课程体系都讲了一遍，哪些课容易，哪些课难，哪些课必须先上、哪些课可以后上，最后还八卦了各个老师的奇闻逸事。走的时候，他们还把用过的教材和教辅，甚至课堂笔记，都打包送给了我。这次聊完，我感觉突然开了天眼，大学怎么读，我基本清楚了。就是这次经历，我有了一个特别重要的收获：遇到问题，第一时间找个懂的人问问。很多人觉得，自己遇到的问题，只能自己琢磨、自己搞定。实际上，无论你遇到什么问题，别人可能都遇到过，都解决了，甚至都有标准答案，你只要找人问问就可以。▍第二，如何自学？上两倍的课，这意味着大量课程要靠自学。我们计算机系是从数学系分出来的，相当于半个数学系，课程特别难。很多同学觉得《高等数学》很难学，其实，我们是不学《高等数学》的，我们学的数学系的专业课，比《高等数学》难多了。自学的时候，经常遇到看不懂的地方，一卡就卡很久，特别痛苦。怎么办呢？只能硬读，就是硬着头皮读，读着读着，终于开窍了：遇到实在看不懂的，先跳过去，咬着牙往下读，像看小说一样，坚持从头读到尾；一本书，这样反复多读几遍，基本就能搞懂。后来我才明白了其中的道理：知识不全是线性的，大部分是网状的，知识点之间不一定有绝对的先后关系；前面内容看不懂，跳过去，并不影响学后面的；后面的学会了，有时候更容易看懂前面的。在这里，我想多说几句：今天的社会，瞬息万变，光靠学校里学的知识肯定不够；只有养成终身学习的习惯，才能应对未来所有挑战。终身学习就是要靠自学能力。▍第三，如何搞定点名？修两倍的课程，上课时间肯定会冲突。一旦缺课，就怕遇到老师点名。在大学，点名是大事。怎么办呢？老师点名的目的，就是怕大家不认真学习。我想出的办法是，如果我能给老师留下深刻印象，让他知道我没有偷懒，应该就可以了。于是，上课时，我直接坐到第一排，坐到老师很容易看到的地方；老师提问的时候，我总是第一个举手；课间休息时，有不懂的地方，我也主动找老师请教。经过我的努力，系里大多数老师对我印象都不错，缺课就不是事了。就这样，我克服了重重困难，终于搞定了四年所有学分！在这个过程中，武大的老师们特别友善，给了我很多指导和帮助，每每想起来，内心都充满了感激！1.3 第二个目标：成为优秀的程序员我学的是计算机，光修学分是不够的，把程序写好才是硬道理。所以，我定的第二个目标：成为一个优秀的程序员。30多年前，电脑非常少。大一时候，全年级同学上机实践，只有一台68000小型机。四十多年前的小型机，性能远不如十年前的手机，还挂着 20多台终端，慢得令人发指。就是这样的条件，还不能放开了用，上机还需要凭票，每个人一周只有两张，每张2小时。每周就几个小时时间，时间太短了，要把程序写好，实在太难了。于是，我有空就跑到机房门口排队，蹭电脑。碰到同学没来，我就可以捡漏。如果实在排不上，我就站在边上看同学上机，过过眼瘾。如果遇到同学不会，我就去指导一下，特别有成就感。为了有效利用上机时间，我每次都提前在纸上把代码写好，到了机房后就可以直接输入了。怎么输入更快呢？我想了一个馊主意：用打印纸把键盘拓下来，贴在课桌上，然后，无论上什么课，一边上课，一边敲桌子，偷偷练打字。过段时间，我发现周围的同学都这么干了。上课的时候，经常听到有人敲桌子，把老师都搞懵了。实在没电脑用的时候，我还有一个绝招：在纸上写程序。教材中的示范程序，往往都是写得最好的。我合上教材，就在纸上用自己的方法重写所有示范程序，反复写，直到写到同样的水平。我上的第一门编程课是《Pascal 语言程序设计》。等我上大二的时候，有同学来告诉我，我写的 Pascal 作业被老师编入了新版教材。我非常高兴，我写的程序得到了老师的认可。后来我就开始在老师的实验室帮忙做课题。在实验室的电脑前，熬过一个又一个通宵，就逐步练成了同学眼里的“技术高手”。几年前，我在知乎上还看到了一段汇编语言的代码，这是我在大二时候写的。这是DOS系统上的内存管理工具，叫RI，当时，这个小工具在国内很火，用的人很多，我索性就全部开源了。时隔三十多年，现在还有人讨论，作为一个程序员，我挺自豪的。1.4 第三个目标：在学报上发论文接着，我挑战第三个目标：在一级学报上发篇论文。对在校的大学生来说，这个目标相当困难。我去找我的老师张德向教授请教，他建议我把之前研究计算机病毒的思考整理一下，写成论文试试。那个时候，国内刚刚经历了第一次计算机病毒大爆发。我花过不少时间琢磨，甚至还写过一款杀毒软件，算国内最早一批吧。这个就算学术成果吗？我心里没底，但还是按张老师的建议，壮着胆子整理成论文。那时论文都是写在稿纸上。我洋洋洒洒写了几十页，厚厚一沓稿纸。写完后，我拿给几个好朋友看，大家给我提了不少意见，有位同学最后说，字写得实在不怎么样，还告诉我，“字写得好看，机会就大”，于是，他自告奋勇、辛辛苦苦花了三天时间帮我誊写了一遍。然后，我就把论文寄给了权威的学术期刊《计算机研究与发展》。差不多过了半年，我收到回信说，论文被录用了！当时，我特别激动。真没想到，第一次投稿就录用了。更没想到，等到正式发表，已经是两年后的 1992年8月。据说这就是正常流程。每次想到这件事，我都觉得：敢想敢干非常重要，年轻人要有年轻人的魄力，很多事情没有想象得那么复杂，去试试就知道了。1.5 梦想与成长这就是我在武大的求学生涯。很多人年轻时都有类似的经历，因为一本书、一部电影，或者一个人，梦想就被点燃了。我幸运的是，我真的把这个梦想当回事，想办法拆解成一个又一个可实现的目标，然后竭尽全力去实现。梦想的力量极其强大，我想尽办法，把各种不可能的事情，变成了可能。这段经历为我以后的人生奠定了坚实的基础。02创业之旅修完学分后，我有了足够的时间，开始做一些有趣的事情。2.1 第一款商业软件大二五一假期，在武汉的电子一条街上，我认识了一位朋友，技术水平很高，他叫王全国，他是武大学长，比我大四岁，已经留校当老师，在校办的一家网络设备公司上班。我经常跑到他们那里去蹭电脑，他们的电脑比实验室的好太多了，而且都是最新型号的。我在他们演示机上写程序，如果有客户过来咨询，我就帮忙接待和介绍。老师们一直以为我在那里打工，实际上，我就是在那里蹭电脑，没有工资，中午管个盒饭。我和王全国越来越熟，他也认可我的能力，到了暑假，我们决定一起写款加密软件。为啥写加密软件？主要因为这类软件技术上比较难，我们想做点难的事情。每天公司下班后，把卷帘门一关，整个办公室就成了我们的天下。我开着两台电脑，一台写程序，一台做测试，心情有点像段子里说的那样：“等咱有钱了，豆浆买两碗，喝一碗，倒一碗”，别提有多爽！这段日子特别快乐，我们经常干到凌晨3-4点。困了，就直接睡在沙发上，办公室里正好有两张长沙发，我们俩一人一张。无论睡得多晚，第二天一定按时起床，因为公司九点要开门营业。就这样，没日没夜干了十五天，我们俩都瘦了一整圈，产品如期干出来了。这就是我做的第一款商业软件，叫 BITLOK ，在当时加密软件圈引起了不小的反响，很受程序员和开发者的欢迎。这款软件定价 2000多元，销量不错，我们持续升级了几代，卖了六七年时间，赚了不少钱。第一次干，就大获成功，多少有点小激动。我自己还是非常清楚，如果不是和王全国一起干，多半没戏。大家想想，当时我大二，不到20岁，王全国已经留校当老师，他的成熟度、经验和资源都远超过了我。所以，一个人能力再强，也是有限的；找互补的朋友一块干，更容易成功。我和王全国成了一辈子的朋友。30年后，我们两个老男人，还特意拍了张背靠背的 Kappa 照，来纪念我们第一次的合作。2.2 第一次创业到了1990年8月，大三暑假，在武汉电子一条街上“混”了一年多后，我也算小有名气。有位学长拉我一起创业，我答应得非常爽快，而且特别兴奋，终于有机会大展宏图了！我们在宾馆里租了一个房间，房号103，公司取名叫“三色”。我们4个创始人，大家都是朋友，也不好意思谈股份，于是平分了，每人25%。大家都渴望干番大事业。每天忙得热火朝天，经常一干就是一通宵。但一个很要命的问题马上来了：谁说了算？凡事几个人商量，效率很低，而且意见不一致，经常扯皮。我们决定正式选一个董事长来决策。短短几个月，我们改选了好几回。结果，大家都轮流当了一遍。就我一个人没当过，主要因为年轻太小，压不住场。有个同学还保留了我当时的名片，前段时间拿给我看，职务是技术主管。从卖电脑，到写软件，再到打字复印业务等……为了伟大梦想，我们不怕辛苦，啥生意都做。现实很残酷，开头还赚了点小钱，随着业务越来越多，赚钱越来越难。我在学校上晚自习时，经常被其他董事拉出去开会。几个董事都没啥经验，自然也商量不出什么好的办法。再后来，公司发不出工资，饭都要吃不上了，这个过程非常煎熬。有位董事吹牛，说他做生意不行，打麻将还行。我们就派他跟食堂师傅们打麻将，打了几次，还真赢了好多饭菜票，公司靠这个又撑了一段时间。后来，赢得实在太多，师傅们也不跟他玩了。最后，公司终于熬不下去了，连散伙饭都没吃，就关门清算了。我记得，我分了一台286电脑，抱着电脑就回了学校。第二天早上，走在校园里，感觉阳光灿烂，终于不用瞎折腾了。我的第一次创业就这样结束了。我回来复盘了很多次，我们在商业上太幼稚了，完全没经验，比如我们创业，既没有说明白谁牵头，也没有搞明白做什么业务，碰到什么做什么，稀里糊涂就开始了。三色的失败，给我浇了一盆冷水，让我彻底清醒了。办公司太不容易了，光有技术是不够的，还有太多东西要学，尤其是商业方面的基本功。多年后，我见过一个大学生创业团队，四个股东，每人25%。我一看他们的名片，个个都是董事长。好家伙，四个董事长，我愣住了，问他们：你们到底谁负责？他们跟我说，他们都是同学，凡事商量着来。那一瞬间，我彷佛看到了当年的我，当年的三色，我估计他们创业不会太顺，只能祝他们好运！2.3 创业与成长大学毕业后，求伯君拉我加入金山。时间过得很快，今年已经是金山创办35周年。金山是我真正成长的地方，有两位大哥求伯君和张旋龙，还有邹涛、章庆元、郭炜炜等一群兄弟，我们一起走了很多年。在金山内部，有句话我们经常讲，一个人可能走得更快，但一群人走，才能走得更远。这就是金山35年最重要的经验。2010年4月，我再次出发，怀揣年轻时候的梦想，和一群伙伴创办了小米。小米的故事，我就不讲了。回望我自己过去三十多年的创业之旅，就是不断追寻梦想并不断成长的过程。03高端探索谈到成长，过去三年高端探索之路，是近十年来我最痛苦、也是收获最大的一次。小米的高端探索，从小米10开始。刚开始很顺，首战告捷，但紧接着，小米11 就遭遇重大挫折。大家憋了一口气，花很大力气做小米12，但还是不达预期。大家没想到做高端这么难，更没想到投入这么大，沮丧的情绪在公司里弥漫开来。3.1 小米史上最激烈的争论我找大家聊了很长时间，很多人的观点非常尖锐，让我都特别意外。有人说，做高端实在太难了，我们能不能不做？还有人说，小米品牌形象已经固化，能做成高端吗？我们要不换个新品牌？那是去年春节放假前。我一直以为大家都支持做高端，真没想到有这么大分歧。聊完后，我心情非常沉重，焦虑得连年都没过好。春节后上班的第一天，我紧急召集了一次讨论会。这就是小米历史上规模最大的专项战略讨论会，所有部门的总经理都参加了。我鼓励大家畅所欲言，放开了说。也许刚过完年，气氛非常融洽，但争论非常激烈，从中午开到晚上。我反复说服大家：我们创业的梦想就是把小米做成全球知名的科技品牌。无论多难，我们一定要坚持使用小米品牌做高端。还有，消费电子行业，竞争极其激烈，只有做高端，才能倒逼我们在技术上寻求突破，赢得未来生存和发展的空间。最后，大家终于达成了共识，高端是我们发展的必由之路，更是生死之战！不能有任何动摇，必须死磕到底！我们正式把“高端化”定为集团战略！3.2 影像探索我举影像的例子，给大家讲讲我们探索的过程。我们对影像一直都非常重视，2017年就设立了单独的相机部。友商一直采用 DXO评测的排名来展示影像的效果和技术实力。当时，我们投入很大，心气也很高，目标简单粗暴：超越友商，DXO全球第一！我们吹响了冲锋号。在DXO评测中，我们首先进入前三，接着第二，然后做到了并列第一。为了夺取DXO第一，我们团队接着又花了两年多时间准备了小米11 Ultra，传感器是我们专门定制的，参数全部拉满，调校也下了巨大功夫。发布前一天，我们终于收到通知：DXO评分，全球第一！相机部沸腾了，这是大家期待已久的巨大成功。同事们有多激动呢？经过多年的奋斗，终于得偿所愿！都等不及产品的正式发布，当天晚上就举办了盛大的庆功宴。小米科技园也亮起了 DXO第一。我们都沉浸在成功的快乐之中。结果，谁没想到，产品首发第一天，就被用户疯狂吐槽。这么牛的影像，“DXO全球第一”，为啥用户还不满意呢？大家都有些懵了。经过痛苦的反思，大家彻底明白了，参数到顶、DXO全球第一，并不代表拍照好，更不代表用户满意。怎么才能拍出用户满意的好照片？我大学时候的经验告诉我，找个懂的人问问。3.3 小米和徕卡合作我提议找徕卡聊聊。同事们告诉我，徕卡已经找过我们两次，被我们不同团队拒绝了。啊？被我们拒绝了，还拒绝了两次？我仔细了解了一下事情的来龙去脉，不是我们狂妄，而是同事们真的非常纠结：徕卡和其他品牌合作了五年，做得也挺好，我们能超越吗？如果不能超越，会不会成为行业笑话？我的观点不同，我认为，只要徕卡是这个世界上最好的老师，只要我们用心学，我们的能力就一定会成长！我还专门问了很多摄影师，每个人都说，徕卡是影像界的传奇，地位和实力都是顶级的。我们下定决心，正式和徕卡签约！3.4 摄影班签约后的第一件大事，你可能想不到：办班！办摄影班！因为我深知，只有懂摄影、爱摄影，才能真正做好影像。我们正式请徕卡到小米科技园来办摄影班，我逼着核心团队成员全部来上课。迄今为止，我们已经办了六期徕卡大师课。这次，我上课特别认真，上大学都没有那么认真，一节课都没缺过，因为我是班长，不好意思请假。这门课上起来，挺不容易的。平时大家都特别忙，到了周末，还要上课；上课也就罢了，关键是还要交作业。每次作业都把人整疯了。有一次赶作业，我一大早就跑到小米科技园的星巴克里，拍同事。不少同事不知道我要干嘛，咖啡没喝完，就全跑了。摄影文化的种子一旦种下，很快就生根发芽。公司内部，大家组织了各种形式的摄影培训和员工影展，同学们参与的热情都特别高。3.5 徕卡双画质和摄影套装随着我们对摄影文化的了解，加上徕卡的合作，我们坚定选择了人文影像的方向。并下定决心，在手机上做出原汁原味的徕卡影像。这个决心并不好下。目前手机上的主流风格，色彩偏鲜艳，虽然有点假，但第一眼确实好看。徕卡影调，很有人文感，乍一看，不那么讨喜。万一大众用户不认可，怎么办呢？我们和徕卡反复商量，最后，我们建议：在做好经典徕卡影调的基础上，再为大众用户设计一套“徕卡生动”。徕卡非常惊讶，小米居然有这样的决心，愿意花两倍的研发投入来做好一部手机的影像，他们欣然接受了。徕卡双画质，就这样诞生了。首款搭载徕卡双画质的手机，小米12S Ultra，发布后效果相当好，大众用户喜欢，摄影师也特别喜欢！我记得，一个摄影师朋友，看样片的第一眼，就竖起了大拇指，他真的没想到手机可以拍出这样的质感，说“这款手机太牛了，这真徕卡！”。后来，我们干脆把这句话做成了海报上的广告词。还有一个小故事，关于摄影套装的。这个产品特别火，首发优惠价799元，被网上黄牛炒到1400元。这么火的产品，立项的时候，居然被我拍死了两次。认真学习摄影之后，我才真正懂了摄影爱好者的想法，第三次立项，毫不犹豫就支持了。同一个产品，认知转变后，决策完全不同。这里，我要特别感谢一下，小米产品团队的坚持！事实证明，你们是对的！两代 Ultra 产品的发布，让小米影像在大众用户和专业摄影圈层，都有了很好的口碑。3.6 小米13这样的探索与改变，正发生在小米的方方面面。就是这样，我们对高端的理解在逐步增强，高端产品的表现也越来越好。小米13 口碑和销量都非常不错，但研发过程中两次差点夭折，我给大家说说背后的故事。第一次是在立项会上。小米12 和 12S 连续两代不达预期，亏损非常严重，小米13 要不要继续做小屏，争论非常激烈，一半以上的同学都反对。做小屏旗舰的确特别难。用户要的不仅仅是小尺寸手感，还必须是一款没有短板、没有阉割的全能旗舰。要在小尺寸机身里，塞进全能旗舰的所有功能，达到全能旗舰的体验，这对研发来说是一个巨大的挑战。更难的是，就算你做到了，成本也很高，用户未必买单，因为小尺寸手机看起来就不如大屏手机显值钱。我理解大家的各种纠结，但我依然认为：手感是最重要的用户体验，虽然不在参数表上，也很难说清楚好在哪里，但用户一上手，就能立刻体会到。这次立项，勉强通过了。我们研发团队背水一战，迸发了超强战斗力。在去年疫情期间，大家为了不耽误进度，吃住在办公室，过上了“军训”式的集体生活。不负众望，小米13 做得极其出色，很多体验甚至大幅度超越了 iPhone。第二次差点夭折是在产品上市前夕的定货会上。哪怕小米13 体验如此出色，同事们还是信心不足。前两代我们损失惨重，大家有点怕了，假如这一代再输，又亏几亿，甚至十几亿，我们扛得住吗？还有，同行在这个价位都是大屏，参数看起来很猛，我们真的打得过吗？讨论会上，气氛比第一次还要压抑。这个时候，我也不能乱拍板，只能找大家做工作，反复说服：做高端一定要有耐心，用户认可需要一个过程！而且，这个过程的确比我们想象得长。还有，目前的市场是高度同质化竞争，用户需要一款独特的产品。大家看到我这么坚持，最后就同意了。命途多舛的小屏旗舰，小米13，终于面世了。有米粉开玩笑说，“小米旗舰，买双不买单”，他们一定等小米14，坚决不买小米13。这个玩笑，让我们脆弱的神经又吓了一跳！结果呢？谁也没想到，口碑和销量双丰收！米粉朋友们都说，这是小米的“十三香”。我们连续做了三代小屏旗舰，巨大的决心、投入和耐心，才收获了今天小米13的成功。这个成功实属不易，小米13 成了我们“从参数领先到体验优先”的代表作。这次，大家从心底里彻底认同了“体验优先”。这就是我们总结的高端产品设计三原则：“高端无短板，从参数领先到体验优先，软硬件深度融合”。有了这样的认知，有了这样的共识，我相信，未来的产品一定会更好！3.7 认知与成长小米高端探索之路，三年多时间，上百亿的投入，几万人的共同努力，历经跌宕起伏，终于迎来了阶段性的突破。在这场高端战役中，哪怕任何一点微小的成功，都非常不容易，背后都是认知的改变和突破。只有认知突破，才能带来真正的成长。这就是近十年来我最大的收获。04人因梦想而伟大又因坚持梦想而成长今天，跟大家分享的，就是我经历过的几次关键成长：在武大的求学生涯，让我建立了梦想，并学会了把梦想拆解成一个又一个的目标。在金山的创业历程，让我完成了从程序员到管理者的蜕变。创办小米，一个改变中国制造业的愿景，一个创新的商业模式，让我的梦想开始逐步走进现实。每一段经历，每一次蜕变，都是一次认知的突破，更是一次关键的成长。最近几年，不少人都感到非常焦虑，非常迷茫。在时代变迁的洪流中，如何获得内心的平静呢？我的答案是：成长。只有脚踏实地的成长，才有足够的自信、勇气与决心，去迎接所有未知的挑战；也只有脚踏实地的成长，才能让自己内心充实，眼里有光，时时刻刻充满力量！人生是一场马拉松，一时一刻的成败得失，都不那么重要。所有的人生难题，你都将在成长中找到答案。人因梦想而伟大，又因坚持梦想而成长。朋友们，愿你历经岁月洗礼，梦想依旧熠熠生辉。朋友们，不管你今天的梦想是什么，我都真诚地祝福你，祝你梦想成真，祝你拥有一个快乐而充实的人生。05小米科技战略1 小米科技理念小米的科技理念：选择对人类文明有长期价值的技术领域，长期持续投入。人是科技的原点，小米的科技探索，不仅要对人类现在的生活有价值，更要对人类未来的创造、进步和发展有价值。所以，我们着眼长期价值，坚持长期投入。在探索科技的过程中，我们会遵从如下原则：深耕底层技术，长期持续投入，软硬件深度融合，AI全面赋能。▍深耕底层技术，长期持续投入。- 小米集团已经布局12个技术领域、99个细分赛道- 未来5年，技术投入1000 亿元人民币▍软硬件深度融合，AI全面赋能- 软件硬件深度融合，是我们为用户提供独特体验的根本保证-AI是未来的生产力，必须、也必然要全面赋能，也是小米长期持续投入的底层赛道-我们把它写成一个公式：（软件×硬件）ᴬᴵ ，这样更好记2 小米积极布局人工智能小米很早就对人工智能进行了布局。从2016年组建第一支视觉AI团队，到今年4月第一时间成立专职大模型团队。7年，6次扩展，小米人工智能团队已经有3000多人了。逐步建立了视觉、语音、声学、知识图谱、NLP、机器学习、多模态等AI技术能力。▍小米全面拥抱大模型2023年4月，小米组建大模型团队，全面拥抱大模型。-小爱同学接入大模型、开启邀请测试：小爱同学目前拥有1.1亿月活用户，为了让大家能更快地体验到大模型技术，小米对小爱同学升级大模型，并开启邀请测试。-小米的自研大模型取得了一个小成绩，得到了全球权威榜单的认可。- 与其他公司不同，小米大模型技术的主力突破方向为轻量化、本地部署。让用户既可以拥有数据安全，又可以拥有大模型的先进生产力。-目前，我们已经在手机端跑通了Demo，手机端侧大模型部分场景效果媲美云端。在研发领域的支持下，小米的高端化也取得了全新的进展。接下去要给大家带来的新品，每一个都是我们精心打磨的产品，每一个都凝聚着我们对产品、对行业全新的思考和长期的技术积累。我有点迫不及待，想和大家一起分享，我们的技术和产品的全新成长。06小米MIX Fold 3未来，全面展开小米MIX Fold 3，搭载小米自研龙骨转轴，创新的三级连杆设计，14 个可活动关节完美贴合屏幕曲率，跌落时稳稳保护屏幕，使用更安心。更精密紧凑的结构设计，转轴区域空间比上代减少17%，不仅让整机更加纤薄，更为整机堆叠留出富余。小米MIX Fold 3，让轻薄折叠与全能旗舰可以得兼：徕卡光学专业四摄，轻薄折叠影像新高度；第二代骁龙 8 领先版平台，强悍性能；创新 Pol-less Plus 屏幕节电技术，4800mAh 小米澎湃电池，有线 + 无线双小米澎湃秒充，告别续航焦虑；5G 超级天线 + 5G 智慧出行，随时保持连接。轻薄折叠全面旗舰的小米MIX Fold 3，8999元起，将于 8 月 14 日发布会结束后同步开启预约，8 月 16 日首销。07Xiaomi Pad 6 Max 14大，不一样Xiaomi Pad 6Max 14，14″超大屏幕带来震撼的影音娱乐体验：2.8K 120Hz高分高刷屏幕，逐片出厂校色；8 扬声器，带来前所未有的震撼声浪；骁龙 8+ 移动平台，轻松应对重负载场景，重度游戏接近满帧运行。14″超大屏幕，充分解锁移动生产力：全新「工作台」模式，PC级多任务交互，更高效；PC级WPS Office、会议工具箱、AI翻译，移动办公倍增从容；全新分体式智能触控键盘 + 焦点触控笔，释放创造力；10000mAh 大电池，33W 反向充电，随时随地保持在线。Xiaomi Pad 6 Max 14已正式发布，首销价3599元起，8月14日晚正式开售。08小米手环8 Pro大，不同小米手环8 Pro，更时尚：全新 1.74″ 四窄边大屏，60Hz 刷新率，336PPI，手腕上的「旗舰屏」；金属质感中框，搭配多款精致快拆式表带，时尚感层出不穷；轻巧设计，5ATM 防水，14天长续航，满足全天候佩戴需求。全新的小米手环8 Pro能力全面看齐智能手表：双通道体征传感器，心率/血氧监测准确率全面提升；独立 GPS，精准记录运动轨迹；手表级处理器+手表级系统，操作顺滑流畅；支持手环控制音频流转、切换米家 App 智能场景，互联互通尽享便捷。小米手环8 Pro，399元起，现已正式开售。09Redmi K60 至尊版双芯旗舰，狂暴性能K60 至尊版，搭载旗舰级双芯处理器：天玑9200+、独显芯片 X7，安兔兔性能跑分超 177万；全新升级狂暴引擎 2.0，自底层固化算法，软硬深度协同，可同时开启144FPS 稳定高帧和 1.5K 超高分辨率，为你挑战性能上限。第二代 1.5K 高亮高刷屏，视效清晰，护目更出色。优雅外观，性能美学，质感跃升。24GB + 1TB 超大存储组合可选，进一步释放狂暴性能。还有IP68级防尘防水、120W + 5000mAh 耐久续航等更多旗舰体验。Redmi K60 至尊版，2599 元起，已开启预售，8月16日10点开售。10小米CyberDog 2和未来交朋友第二代仿生四足机器人CyberDog2，从内到外全面进化。第二代仿生四足机器人CyberDog2 进化出场，铁蛋的名字不变，但样貌小巧亲人。仿生外观下，是天生的运动健将，更有学霸体质，能不断学习AI神技能。▍仿生：AI全方位赋能+强硬件性能 ，打造极致仿生- 外观仿生：小巧、仿生学设计的外形，更像一只真实的小狗，人类友好- 运动仿生：自研CyberGear微电机+自研算法，控制精度大幅提升，可完成更多精细仿生动作- 思维仿生：具有视觉、听觉、感知能力，能够对人的动作、情感做出自主反馈▍开源：多层开源，不同程度用户均可参与共创- 可视化编程：可用模块数量50+，初级用户可轻松完成多种交互场景搭建- 接口开源：应用，系统，运控，算法，100+接口，普通开发者可实现应用开发- 代码开源：机器人本体代码全部开源，高级开发者可实现AI算法，运控，系统开发- 结构图纸开源：外观结构图纸开放，可供专业用户进行外观定制小米 CyberDog 2 售价 12999 元，发布会结束后上架小米商城，同时开启购买申请通道，购买时需填写详细信息，经过工作人员审核相关资质后即可购买。同时，CyberGear微电机面向行业开售，CyberGear 是小米自研科技，性能强大，重量只有317g，最大扭矩12N.m；控制精度±5，响应时间低至20ms。CyberGear 不仅强化小米CyberDog2 的运动能力，还有更多场景轻松胜任。期待更多朋友加入，和小米一起推动机器人行业发展！科技，应该是开放的，包容的，服务于人的。CyberDog 2 正是一个面向开发者的开放平台，小米科技人文共创家郭帆导演邀请你共创机器人的未来。欢迎大家来小米官网，和郭帆导演一起创造更多应用生活场景。以上，就是我们今天的全部内容。一个全新的小米，风华正茂，坚定无畏，满怀希望，正在驶向梦想的星辰大海。这条路上，小米永远和所有勇敢的追梦者们一起前行。人因梦想而伟大，又因坚持梦想而成长。只有坚定的梦想和脚踏实地的成长，我们才能为这个世界展开最美好的想象，才能描绘这个时代最壮丽的画卷。成长，步履不停地成长！这就是我们给时代的最好答案。谢谢大家！【END】

如何高效学习技术？| PDCA + 5W2H 构建技术学习方法论 本文作者：GaHing 转载地址：https://sspai.com/post/81638上班累死累活，下班不想再学习；好不容易周末休息，又不知道去哪学，学到什么程度，于是看几篇文章草草了事，假装心理安慰；定下决心好好学习，然而没做计划，半途而废；以为自己学了很多东西，但是别人一问，啥也不懂...如果你有以上困扰，又想提升自己，那么看本文准没错，将教你如何高效的学习一门技术。前言网上流行很多优秀的学习方法，比如：费曼学习法：核心是以教促学，化零为整。适用于技术学习，本方法论有借鉴。西蒙学习法：核心是目标拆解，逐一击破。适用于技术学习，本方法论有借鉴。番茄学习法：注重时间管理，比较适合学生，不太适合充满碎片化时间的打工人。艾宾浩斯遗忘学习法：重复温习减少遗忘，适合应试教育场景。斯科特·扬学习法：核心是关联旧有知识，以应用为导向，抽象概念加深记忆。适用于技术学习，本方法论有借鉴。PQ4R 学习法：适合思想是预习、提问、阅读、反思、背诵和复习。适合应试教育场景的课堂笔记，但是思路可以借鉴。康奈尔笔记法：核心是将笔记分为关键词、要点列表、总结三部分，根据关键词回想要点，加深印象。比较适合应试教育笔记记录，针对技术学习使用思维导图更合适。每种方法都有各自的适用场景，针对技术领域，部分学习方法是不适用的。对于费曼学习法、西蒙学习法、斯科特·扬学习法，方法适用，但是不够全面，缺少细节指导。而本文总结的学习方法将吸收这些优秀方法的精髓，并结合技术领域进行完善，提供结构化的全面视角的学习方法论。每个人或许都有自己的学习方法，如果你还在为寻找学习方法而苦恼，不妨尝试下本文的学习方法。方法论PDCA（Plan-Do-Check-Act）是一个确保目标高品质完成并持续优化的思维模型，我们可以将其套用在技术学习领域，并拆解为学习前、学习中、学习后三个部分。学习前：对应 Plan 环节。制定学习计划，使用 5W2H 分析法拆解学习前的准备。学习中：对应 Do 环节。通过学习五步法（检视、分析、笔记、练习、讨论）高效学习。学习后：对应 Check 和 Act 环节。以教促学，检测学习成果；学以致用，避免学了就忘；对齐成果和目标，及时改正。脑图原始内容 ➡️ 学习方法论（PDCA + 5W2H）下面详细的解释每一条。学习前学什么（What）确定学习的内容确定学习的内容，主要是确定学习范围，并找到知识定位。确定学习范围，需要事先做下全局了解，搭建初步知识框架，避免学歪。找到知识定位，可以和旧有知识关联，提高学习效率。为什么要学（Why）认清学习目的，避免半途而废。常见的学习目的有：工作需要存在痛点，自我提升没有目标，追逐潮流尽量不要抱着第三种学习目的，容易学而无用，最后遗忘。一句话：以应用为导向。举个我之前的例子，看到 Rust 技术火热，于是闷头学习，怕跟不上潮流。但实际上，我的工作场景不会用到且将来很难用到，而我还有优先级更高的要学。后来及时止损，不再深入学习。去哪学（Where）技术知识的来源分两种：权威资料和二手资料。权威资料：官方文档、源码仓库、原理向书籍二手资料：博客、视频、课程、应用向书籍存在即合理，权威资料一般来说更体系化、严谨化，不容易错漏，但缺点是相对不够有趣。两种来源需要结合来看，不同领域、不同阶段、不同人的思维方法，选择都不一样。以下是我个人建议，仅供参考：对于毫无基础、完全不熟悉的领域，可以先看二手资料有一些底子的，建议优先看权威资料；针对单个知识点，再看二手资料知识补充如果一门技术没有官方文档，要么是新技术，要么是不怎么维护的技术，不推荐学习想进阶，需要和专家交流碰撞的，会买课或参加培训对于碎片化知识，提高甄别效率，参见：如何高效获取前端优质信息(2023)谁要学（Who）通常来说是自我学习，但也可以是给他人制定学习计划。给他人制定学习计划，需要关注反馈，建立奖惩制度。何时学（When）如果不投入足够的时间，再好的学习理论也是纸上谈兵。那么，时间从哪来？应该如何安排？时间总的就那么多，如果想成长，就得克服人性弱点，少打一把游戏，少刷一会短视频，每天能够抽出几十分钟。不躺平，同时也不完全放弃娱乐。至于如何安排时间，网上有很多建立学习计划的方案，一个比较好的方法是：用 OKR 制定学习目标。比如学会 React 是目标（Object），那么阅读完官方文档、开发 Next.js 小项目等行动则是关键成果（Key Result）用 SMART 原则拆解目标。除了明确目标，还需要确保目标可衡量、可实现、有关联、有时限，上面 React 例子的关键成果还能继续拆。如何学，学到什么程度（How, How much）根据不同的学习目的，应该采取不同的学习方法，以提高学习效率。如果想要深度学习某项技术及其关联技术，比如深度学习 React 以及生态，可以采取链式学习法，挖掘技术点，整理分层逐步深入。如果想要横向学习同领域的不同技术，比如熟悉 Vue 的情况下学习 React，可以采用比较学习法，整理关键技术点，按点学习对比差异。如果想要广度学习多领域的技术，比如了解实际业务中各技术领域的技术栈，可以采用环式学习法，以应用为导向，构建闭环，由近到远逐个击破。最重要的还是，抱着目的学习，而不是盲目学习。链式学习链式学习适合新领域的学习，或者是对已知领域技术加深理解。方法步骤如下：挖掘技术点整理分层迭代优化1️⃣ 挖掘技术点：在学习之初，挖掘这项技术有哪些要点。比如学习 React ，我们可以挖掘出 jsx、diff、虚拟 DOM、这些技术点。此时这些技术点还较为零散、缺少关联，为了让知识体系化，我们会进入下一步：整理分层。2️⃣ 整理分层：根据挖掘出来的技术点，整理分层。有两种整理分层的思路，领域分层和细节分层。领域分层：自顶向下，层层关联。分层原则为上层依赖下层，通常是应用/实现在上、原理/底层在下经典结构有：OSI 7 层网络模型、MVVM 架构细节分层：由表入里，层层深入。分层原则固定四层，分别是用法、原理、方案、源码。方案是指原理的设计方案，涉及数据结构、设计模式以及编程范式。以 React 为例，画出领域分层图和细节分层图领域分层图应用技术：React组织形式：组件、事件、状态核心原理：Fiber 架构、事件委托、单向数据流浏览器架构：渲染引擎、执行引擎操作系统：CPU、IO细节分层图用法层：react hooks、jsx、状态管理、...原理层：单向数据流、虚拟 DOM、Fiber 架构（虚拟栈帧、双缓冲机制、两阶段渲染）、...方案层：Fiber 架构、调度器、协调器、渲染器、...Fiber 架构既是原理又是方案源码层：Fiber、Scheduler、Reconciler、...以上的划分方式不一定准确，随着学习的深入，我们可能会产生新的理解，所以需要持续迭代分层图。特别强调，分层是目的而非手段，得到的结果并不重要，重要的是画分层图过程中的整理和思考，这才是对成长帮助最大的事情。那么使用该学习方法学习技术，应该学到什么程度？我的建议是：对于领域分层，上面几层关注到细节，下面几层仅了解原理即可对于细节分层，上面三层都学，源码层掌握关键源码即可比较学习了解同领域的一门技术后，再学习其他技术就无需重头开始，这就是比较学习法的好处之一（学得快）。方法步骤如下：整理关键技术点按点学习对比差异整理重点差异1️⃣ 整理关键技术点：采用思维导图，整理已会技术的关键技术点。2️⃣ 按点学习对比差异：在之前的思维导图上，对比两门技术在实现和效果（用法）上的差异。3️⃣ 整理重点差异：针对差异较大的技术点，使用表格整理原理和应用场景的差异。假设已学会 React，想要快速学习 Vue 2.x，那么可以进行如下步骤：整理 React 关键技术点：组件语法、组件形式、组件通信、生命周期、状态管理、事件绑定、更新机制、...对比得到 React 和 Vue 的差异简单举例，不一定全和准确。思维导图原始地址在这。整理 React 和 Vue 的重点差异。这边就不再提供了，感兴趣的可以自行整理。学会 Vue 2.x 之后，还可以继续采用该方法快速学习 Vue 3。那么使用该学习方法学习技术，应该学到什么程度？对比学习法的好处在于限定范围，当我们按关键技术点学习，并对比了解差异完成，意味着学得差不多了。如果还想深入，可以思考下学习的目的，确定要深入的话则继续使用链式学习法学习。环式学习环式学习，以应用为导向，画出业务闭环，再学习这个闭环中的知识。方法步骤如下：画出闭环，确定边界由近到远，逐个击破单点链式，主学上层1️⃣ 画出闭环，确定边界：闭环的作用是确定范围，而不是盲目学习，避免学而无用。画闭环有两种常见手段：技术环：研发视角，从技术架构切入。思考整体技术架构：哪些领域？哪些能力？哪些技术栈？业务环：用户视角，从业务流程切入。思考业务流程链路：用户特征？用户价值？获利方式？以「视频发文」业务为例，我们可以简单画出这样的技术环和业务环。大概示意，可能不全或不对2️⃣ 由近到远，逐个击破：确定完闭环后，开始对环上的每个技术点进行学习。但学习也有优先级，距离自己本业领域越近，则越优先学习。3️⃣ 单点链式，主学上层：对于其他领域的技术点，依然采用链式学习法。学习程度上，越近的学得越深，越远的学得越浅，只需学习个上面一两层即可。此外，相比基建研发，业务研发更需要全局视野。由于投入产出比的问题，更建议业务研发采用该学习方法，而基建研发采用另两种学习方法。小结学习方法适用场景方法步骤学习程度方法优势链式学习法新领域学习 已知领域加深理解挖掘技术点 整理分层 领域分层 细节分层 迭代优化领域分层：上面几层关注到细节，下面几层仅了解原理 细节分层：上面三层都学，源码层掌握关键源码即可系统化比较学习法同领域相似技术学习掌握同领域的技术 整理关键技术点 按点学习对比差异 整理重点差异按点学习，顺其自然学得快 学得全 学得深环式学习法多领域了解 更适合业务研发画出闭环，确定边界 技术环 业务环 由近到远，逐个击破 单点链式，主学上层只需关注链式分层的上面几个分层培养全局视野 避免盲目学习学习时检视在学习之初，先速览一遍大纲（比如官网文档的目录结构），脑海中对知识点有个初步框架。然后，快速学习每个章节的内容，不要求完全了解，知道知识概念即可。很多文档为了文档的完备性，通常会写得啰里吧嗦，因为需要掌握变速学习技巧，不同章节使用不同的阅读速度、学习速度。完成以上几步，算是检视完成。分析检视的目的在于知道知识是什么。而分析的目的在于需要了解知识为什么。为什么这么设计？换种设计方式会不会更好？这就要求读者养成批判性思维，常见的分析方法有：5ways 追问法。笔记不管是检视还是分析阶段，我们都需要记笔记。对于技术学习，推荐使用思维导图做笔记，即发散又有一定结构化。比如可以将主题进行概括作为父节点，每个要点都是子节点，再加上疑问和总结。以下为示例：另外，我们还需要构建学习框架图，包括领域分层图和细节分层图，具体在学习前的如何学一节已经讲过。框架图不是一蹴而就，在检视阶段我们完成初版，但随着学习的深入我们需要不断更新框架图。练习学生时代学习基础课程时，每一章节往往会提供习题用于巩固知识。实际上技术学习也应该这样，找到习题进行锻炼。习题可以是官方的，也可以是第三方的，比如面试题这种。举个例子：Typescript 体操习题：https://github.com/type-challenges/type-challengesReact 在线练习：https://react-tutorial.app/若没有或找不到，可以考虑下自问自答。讨论找谁交流？哪里可以交流？存在疑问怎么解决？和同事讨论反馈最快，但是不一定有相关经验，需要日常工作中关注各同事的技能点。也可以在公司技术大群抛出问题，集思广益，一般公司越大，技术盲区就越小。如果以上途径都不存在，那么可以选择付费咨询，或者社区问答中提问，知乎曾经是个好东西。学习后以教促学解决学不深的问题写文章或做分享，应用「费曼学习法」，通过教学的方式不断反思，加深形式自我反思，深度学习。学以致用解决学了就忘的问题学了不用容易忘。如果工作能够直接用上自然最好，但如果没有使用场景，就需要自己模拟场景并创建项目练手。及时复盘解决学歪的问题对比下学习成果和最初的学习目的（Why），如果出现偏差需要及时改正。总结对本文的学习方法论做下总结：学习前，进行 5W2H 分析，根据学习目标采用相应的学习方法（深度、宽度、广度）学习时，通过学习五步法（检视、分析、笔记、练习、讨论）高效学习学习后，关注学以致用、以教促学，加强学习效果另外，我在整理个人学习方法论的时候，以下这些资料对我帮助较大，在此列出，感兴趣可以阅读：知识学习方法论 - 吴大山的博客 | Wudashan Blog大厂晋升指南当然，以上都是传统技法，随着 ChatGPT 的出现，未来的学习方式可能会发生巨大变化，但未来还不可知，让我们拭目以待。最后，无论何种学习方法，懒惰是第一阻力，只有克服这一人性弱点，持之以恒，方能得到新的成长。【END】

乐高摄影 - 打工人的日常 本文作者：布莱克Feather 转载地址：https://sspai.com/post/81642作为一个打工人，在打了十多年工后，终于发现打工的终点是循环，故拍了一套乐高版致敬所有打工人，希望大家在枯燥无味的日子里也能找到新鲜感和快乐！工作日的早高峰总是让人头疼的！无论是公交还是地铁都让人恨不得自己有扇通往公司的任意门。谁说打工人的命不是咖啡给的呢。咖啡来到前的我们是焦躁疲惫的，但一旦手拿咖啡一切好说。听说你们也是一到下班就开会，然后深陷加班泥潭。每次加班的时候感觉自己是超人正在拯救这个只有我能拯救的世界。被老板叫进办公室，等着我的十有八九是挨骂，当然我觉得我没错，但是打工人的坚强不就是从挨最狠的骂，背最黑的锅开始的吗？周五的快乐是周末也不一定能比的，白天终于能摸会儿鱼了！胜利的曙光即将到来！周五的夜晚总是很长，因为有太多的快乐，甩掉西装白衬衫，谁不是ktv里最亮的星。到了周末，终于可以安静宅家享受只属于自己的快乐时光。周末三五好友的聚会也是必不可少的，吐槽工作也是重要的环节。当然我们也终于有时间去享受阳光，享受大自然带来的安逸和宁静。当然一周的终点还是周日晚上的失眠，真希望每周只有五六日！最后祝愿每一个打工人每天都能睡个好觉，不用遇到糟心的同事，脑残的领导，离谱的客户。【END】

进入精英状态的钥匙 - 深度工作 本文作者：愚人哲 转载地址：https://sspai.com/post/80746前言日常生活中，我们总能看到那种被电子邮件、社交媒体以及其它一些信息所消耗的人，他们看似很忙碌，但是所作出的成就却并没有想象中出乎意料，这些往往都是些浅层工作，因为它们低价值并且非认知要求。我想，在当下我们这个只需要点击鼠标就可以分心的时代，深度工作应当是一个特别宝贵的技能，它可以显著提高我们的表现和生产力。《深度工作》是一本自我管理类书籍，作者是卡尔·纽波特，讲述如何在碎片化时代通过深度工作提高大脑的思维能力，创造更多价值。作者认为决定工作价值的不是琐碎的表象，而是深度工作。深度工作指在没有干扰的专注下进行的工作，可以将认知能力推向极限，得到具有创造性和高价值的工作结果。该书英文原版自2016年发行以来一直占据亚马逊美国网站的职场励志书榜首。决定工作价值的，并非那些琐碎浮浅的表象，而是“水面”之下真正的深度，也就是我们说的“深度工作”。深度工作在书里的定义是这样的：在无干扰的状态下，专注进行职业活动，使个人的认知能力达到极限。这种努力能够创造新价值，提升技能，而且难以复制。在书中深度工作总的来说就几个关键点，其中必不可少的肯定是克服干扰、提高专注力以及集中力，最终达到提高生产力的效果。浅层工作为了能更加全面地了解深度工作，我们首先先来了解与之相对应的浅层工作，类似于回复电子邮件、填写表格、参加一些不重要的活动等等的工作，可以叫做“浅层工作”，这些工作都有一个特点，那就是对认知要求不高，往往在开展的过程中受到很多的干扰，它们通常是琐碎重逢且易于完成的，此类工作通常不会为我们个人发展甚至于世界创造太多的新价值。这些工作既不要求很高的认知水平，也不要求高强度的智力投入，它们操作简单，容易被复制和替代，价值有限。也就是说，长期干这些浮浅工作会让人感觉每天很忙碌，但并不能转化为生产力，也无法产出有价值的成果。我们已经提及了浅层工作的定义以及其无用之处，但我相信即使我们了解了这些我们还是有很大的概率再次滑入浅层工作。之所以我们会控制不住自己，是因为这些工作往往会表现得非常紧急或者引人注目，并且我们的环境也有可能让我们陷入浅层工作。我们身处的环境中，能让我们分神的东西太多了。有时候社交软件的一个小红点就能让我们情不自禁的点开，一封封邮件的弹窗让我们悄无声息的度过一分一秒，甚至于与我们无关的别人的朋友圈我们也能看得津津有味。首先这是我们环境的干扰物太多，其次我们自身的自控能力也是有不足，还有就是我们对于时间的度量是不准确的。这些我们都是有办法解决的，比如换个更干净的环境，比如我们开启手机免打扰在一天中预留一个时间段来处理社交事务。诸如此类的办法我们放在后面说。最小阻力原则一般我们看到身边的同伴非常的忙碌的时候，我们会认为他大概率很有效率，能产出很多价值。在我们的固有印象中，好像忙碌成了度量我们工作成果的一个指标，这就导致了我们工作目的出现了问题。我们的目的是为了达到更好的工作成果，而现在变成了谁更忙，难道更忙就会导致更好的工作效果吗？显然不是。把自己搞得好累，似乎就对自己有了一个交待。时间长了就形成了越忙碌越能干，完成的事越多、效率越高的观念偏差。在书中作者提到了一个词语最小阻力原则，这本来是用来形容股票的价格浮动与阻力的关系，但是在书中作者把它应用到工作环境中，说的是人在做事的过程中一般会本能地选择一个最小阻力路径来完成自己想要完成的事情。也就是说，人们在选择他们接下来要干什么的时候，他们往往会选择最简单最容易完成的一件事，因为这些工作的阻力最小，而且完成后一定数量后很容易产生成就感。其实这很容易理解，就像我开头说的那种人，每天看着很忙碌，做了特别多的事，但是重要的大事却一直没有推进。为什么呢，这是因为其他事更简单一点而大事却要麻烦一点。这样他频繁转换任务，首先做重要的大事的时间被压缩了，其次我们的精力在任务转换的时候是会有损耗的，这样就会导致我们一直很难进入深度工作状态。这样就引出了两个概念：任务切换耗散和任务混淆耗散。任务切换耗散指的是当我们在同时处理多个任务的时候，我们的认知能力会在切换任务的时候消耗掉，也就是说，我们处理两件事平均分配到的注意力比一次只做一件事的要少一点，这是因为在任务切换的时候我们消耗掉了一部分注意力。任务混淆耗散指的是人的大脑在从前一个任务切换到后面的任务的时候，头脑中前一个任务的内容会时不时出现在脑海中，从而会影响第二个任务的开展。浅层工作的影响回想一下夫妻吵架的场景，我们先想想为什么双方都互相吵架的时候都在挑对方的毛病，最后导致关系越来越紧张。这就是落入了最小阻力原则，因为互相挑毛病是一个比较容易的行为，而花费精力花费时间去沟通达成共识是一个阻力比较大的行为。当今，我们整天刷着各种社交平台的讯息以及一些短视频平台的视频，很多人都把这些当做知识获取的重要来源。然而，一个个的碎片知识，刷来刷去随着指尖的滑动，最后被我们吸收利用的能有多少，也有一些人确实是记住了这些知识，但这些碎片化的知识却无法构成体系。现实中各种问题都包含很多个方面需要解决，再多的碎片知识如果无法合成问题解决的体系，就如同无数散沙，无法聚沙成塔。深度工作的好处我大讲特讲了浅层工作的一些不好影响，最终都是为了衬托深度工作的好处。现在我们印象中都对深度工作有好的印象，但是具体是哪几个呢可能大家有个模糊的感觉但没有确切的回答。首先是提高认知能力，深度工作的时候我们的注意力高度集中是我们更加专注更有创造力和洞察力，最终能够提高我们的技能和专业知识，并加深我们对问题和解决方法的理解和洞察力。第二个，也是显然的，可以提高我们的生产力，让我们在更短的时间内完成更多的工作，这就是认知能力提高带给我们的好处，让我们专心于任务，避免分散注意力和浪费时间。第三个也是认知提高带来的好处，那就是能够对一个任务进行更深层次的学习与了解，帮助我们更深入地理解和掌握它，也能帮我们更好地记忆和应用我们所学的知识。因此它还能给我们带来更高质量更有创造性的产出。当我们进入一种这种深度专注于一件任务的“流状态”时，我们的想法和创造力可以自由地流动，我们能够产生真正原创和创新的作品。进行深度工作深度工作从来就不是轻易进入的，否则大多数人就不会停留在浅层工作，因此这种能力是需要培养的。一般来说，书中给出了四个步骤：选择适合自己的工作模式、将工作内化成习惯、像经商一样去执行和适当减少整体工作时间。深度工作需要保持长时间的专注，但并不是所有人都可以随时随地保持专注的。比如，有些人早晨起来，状态最好，最容易进入不被打扰的深度工作状态，但有些人却只有在夜里的时候，才最兴奋，最容易专注。所以，我们要根据自己的生理特性和职业特性来选择适合自己的深度工作模式，这样才能保持高度专注状态，让消耗的意志力最小化。举个例子，顺便引入一个概念——BPT（Biological Prime Time），中文直译“生物黄金时间”，听着有点拗口。这是一个概念，指的是一天中你最有精力的时候。每个人的BPT都可能不同，有些人早上精力最旺盛，有些人则在晚上。找到你的BPT并在那个时间段进行最需要集中精力的工作，可以帮助你提高效率和生产力。为了找到你的BPT，你需要记录你一天中的能量水平（比如每半小时给自己的精力水平打个0到10的分），然后选择你最有精力的时间段。你可以在你的BPT进行创新性、要求高的工作，而在其他时间进行一些简单的工作。转回正题，深度工作模式分为四种：节奏模式、双峰模式、禁欲模式和记者模式。节奏模式顾名思义就是很有节奏，将深度工作整合进工作中，这个比较直接，实践起来也比较简单，因此作者也能倾向于向新手推崇。节奏模式就是说，我们每天在某一个固定的时间固定地做同一件事，形成节奏。双峰模式则就是把个人时间分为两个部分，其中一个部分做深度工作另一个部分做浅层工作。在工作时将全部的精力投入工作，做到追求高强度、无干扰的专注。禁欲模式听着就很自律，这是一个适合自律的人的工作模式，主要就是说做到与世隔绝地进行深度工作。这当然是很难的，因此也不适用于大多数人，因为我们要把自己与外界切断联系是特别难的、甚至对于生活在群体的我们来说几乎不可能。更难的深度工作模式是记者模式，意思就是随时随地进入深度工作状态，一有空闲时间就进入深入工作状态。作者强调，记者模式是很难实现的，只有很少一部分人才具有这种能力能够轻松转换状态。接下来就是将工作内化成习惯，适应我们的工作模式使之成为一种日常。习惯的力量在于它们的持久性和自动化。习惯一旦形成，就会自动执行，无需我们过多思考。这就是为什么我们可以在吃饭、刷牙或者做其他日常活动时进行多任务处理，因为这些习惯已经深入我们的大脑，我们可以在不假思索的情况下完成它们。习惯的力量还在于它们对我们生活的影响。我们的生活实际上就是一系列习惯的总和。我们的健康、工作效率、学习能力，甚至我们的幸福感，都在很大程度上取决于我们的习惯。良好的习惯可以帮助我们保持健康，提高工作效率，增强学习能力，提高生活满意度。总的来说，形成习惯的好处就是可以使我们的一系列事件能够成为一个自动化的过程，也能帮助我们减少精力的耗费。那我们该如何把工作内化成习惯呢？首先我们的深度工作作为一个非常专注的过程，需要一个安全舒适的工作地点，因此在我们想把我们的深度工作行程一个习惯之前，我们应该选好一个适宜的地点，然后设定好一个时间，在这个时间内一定要只专注于自己的事情。我们的环境，一定要尽可能的干净，最好不要带能让我们分心的东西，比如手机......将工作模式习惯化之后，我们就要实践了，也就是到了“像经商一样执行”。为什么要这样比喻呢？我们都知道商人疯狂的工作是因为他们为了赚钱，他们把所有的精力都放在用什么手段去如何获取金钱上，然后达成自己的目标。因此，这给我们一个提示，那就是在深度工作时，我们要有动力。金钱对于商人来说是他们的动力，是他们的奖励，因此我们也要知道我们的动力我们在完成这件事之后能带来什么满足自己的东西，无论是物质上的还是精神上的都可以。设置目标我们要抓住一些指标，分为两种：引领性和滞后性。引领性指标是衡量最终目标的前期目标，用来指导行为，及时调整行为，以达成最终目标。而滞后性指标用来描述结果，衡量最终目标是否达成，但是一旦发现问题，就无法及时调整行为了。引领性指标就像是你准备一顿大餐，它是前期准备的步骤，比如说购买食材、烹饪、摆盘等，它可以帮助你及时调整行为，以达成最终目标，也就是最终摆出一顿精致的大餐。而滞后性指标就像是你看到最终摆出的大餐，它可以帮助你衡量最终目标是否达成，但是一旦发现问题，就无法及时调整行为了。因此我们比较推荐引领性指标，这样我们可以边实行边调整。我们要明确好自己的目标，要有一个驱动力来提醒自己这一段时间要达成什么目标。其次就是自我监控，定期监测自己的进度，并对我们的行为作出相应的调整。这样就有点像我之前写的一篇文章《自我调节学习》里面的三部曲——计划、监控、评估。大家有兴趣可以去看看。最后一个步骤就比较奇怪——适当减少整体工作时间。看着好像有点让人摸不着头脑，但其实背后也有其原因。作者认为，每日8小时工作中，普通人一般保持2小时的深度工作，而其余时间都是浅显的工作。因此，缩短工作时间会让人更加专注于重要事情，减少无价值的浅显工作，如会议、媒体干扰、网页浏览、办公室政治等。那我们减少了工作时间该怎么提高效率呢，作者给出了一个方法——给自己设一个不工作的截止日期。意思就是说，过了这个时间就不工作，那么我们就自然而然地在工作中尽量高效，让自己尽快完成目标然后产出。这样既节约时间又提高了专注力。此外减少了整体工作时间也为我们增加了更多休息的时间，适当休息有一个好处，就是它能够提升你的洞察力，恢复能量。人的专注力是耗费精力的，一个人要长期专注或者控制自己是需要耗费很多能量的。这时候需要休息，然后把它补充回来。我之前在《生产力项目的快照：通过管理你的时间完成更多的工作、注意力和能量》也提到过，在工作中适当休息的原因有很多。首先，休息可以帮助我们恢复精力。当我们长时间工作时，我们的大脑和身体都会感到疲劳，这可能会影响我们的工作效率和质量。通过定期休息，我们可以让大脑和身体得到恢复，从而提高我们的工作效率。其次，休息还可以帮助我们保持注意力。当我们长时间专注于一项任务时，我们的注意力可能会逐渐下降。通过定期休息，我们可以让大脑有机会“重置”，从而帮助我们保持注意力。最后，休息还可以帮助我们保持创新思维。当我们从工作中抽身，给自己一些时间去思考和反思，我们可能会产生新的想法和观点，这对于我们的工作来说是非常有价值的。结语总之，深度工作对于任何希望提升认知能力、管理科技干扰和提高生产力的人来说，都是一种强大的工具。它不仅仅是一种提高生产力的技巧，而且是一种能够带来更加充实和高效工作生活的哲学。在最后我还想补充几点，我们一定要记住的，深度工作的时候一定一定要耐得住寂寞与无聊，并且远离社交媒体，因为社交媒体上充斥着各种吸人眼球但极度浅层的信息，陷入其中只会是增大深入工作的阻力。查看电子邮件、在社交媒体上回复......——这些都是浅层工作的例子。具体来说，它是“非认知要求的、后勤式的任务，经常在分心的情况下执行。”这些努力往往不会为世界创造太多新价值，而且很容易被复制。”这些任务让人感觉很好，但在一天结束的时候，它们的意义并不大。虽然大多数工作都需要大量肤浅的工作，但你应该尽可能地减少和控制这些工作。对我来说，这意味着在我的创作生活中，我需要停止花那么多时间寻找提交我的作品的地方，而花更多的时间实际写作。虽然我还远没有实现纽波特所建议的所有生活和工作习惯的改变，但我所采用的那些习惯已经提高了我的产出。除此之外，当我花更多的时间在状态中时，我会感觉更好。任何处于心流状态的时间都感觉很棒。时间停止。事情完成了。最困难的是开始。幸运的是，这本书给了我们很多想法和建设性的建议，让我们开始把它融入你的日常生活。【END】

让语言学习更简单的 WordFlow 本文作者：珪璋 转载地址：https://sspai.com/post/79241前言使用可导出 csv 的词典、Anki、写作辅助工具协同，提升自己的外语学习效率。作为一个英语并不是那么特别好的计算机专业学生，长期积累英语的学习对个人发展还是有意义的。简单来说，我在语言上最大的两个问题，一个自己「不理解」，另一个是自己「不会表达」。上述两个问题主要体现在口语层面，而非书面层面上。在读写的能力上，由于有充足的思考时间和反应时间，并不会出现多少问题。何况当下，读写大部分是集中在电子设备上，有对应的词典工具和便捷的翻译软件工具进行辅助。在 ChatGPT 和一系列衍生品的发展之后，这个问题变得更加简单，对于更加复杂的语境，ChatGPT 和其衍生品都可以很好的进行文字处理。但是听力和口语表达上，上述的两个问题就会集中爆发。特别是在反应时间有限的时候，不能及时的调用对应的工具。即使有了字幕工具的辅助，也不能保障我们能够熟练流畅的使用外语。「Speak English」和「speak English fluently」显然不是一个层次的能力，后者一般必须要经过相当的时间进行训练才可以达到。虽说我至今没有完全解决自己的语言问题，离 native speaker 的程度还有不小差距，但是我通过个人的努力正逐渐改善这一情况。既然训练是必须的，那么如何高效的训练就是一个值得探讨的问题了。以下方法不仅针对英语，各个环节的工具有一定的通用性，其他语言也可以使用。（当然，编程语言不是……但是可以之后开一期来说编程语言的速通方法。）我的 WordFlow 学习法我把自己的学习方法命名为 WordFlow，因为在这个过程中可以清晰地感觉自己的知识数据是在流动的，主要环节为：Collect：收集生词，和一切高质量的表述方法Review：复习自己收集的知识Produce：形成有效输出以前备考 GRE 的过程中，我非常烦恼的一个事情是生词过多。单纯记录下来不能有效复习，但是手工制作 Anki 卡片又比较麻烦。日常也有一些需要记忆的表述方法，而这些有不仅仅是单词了。所以我总结了以下的工具链。Collect遇到自己觉得值得收藏的表述方法，或者遇到了生词，最重要的是收藏和记录。收集的环节是需要方便和及时。如果工具不够方便，看到生词的时候可能就会只进行查询而忘记收录，这样整个学习方法就会失效。我遇到生词的主要途径是大量阅读。而由于我的阅读是跨平台的，在手机、iPad 和电脑上都有一定的阅读需求，所以我的词典也需要跨平台。欧路词典可以支持跨平台记录，非常满足我的需要（对于词典工具如果有更好的工具也希望大家能分享，GoldenDict 如果可以方便地进行跨平台也会是一个非常不错的选择，但是近期不想花时间在这方面的开发上）。这里是我之前复习 GRE 的时候记录的生词：在管理页面中可以对这些生词进行编辑和管理。然后，可以导出为 csv 格式。生词本导出功能非常方便的导出了词语，而且这里的格式是 csv，方便各种第三方工具进行二次处理，例如添加英文解释，就可以使用 Python 接一个小脚本进行自动化的处理和编辑。Review复习方法上，我选择的是 Anki，安卓端和桌面端是免费的。Anki 可以遵循艾宾浩斯曲线在关键的时间点上对我们进行复习提醒，类似的工具也非常多，可以自由选择。但是 Anki 免费开源且有丰富的第三方插件进行支持，还有好心人开发了 Python 和 Anki 进行交互的库，因此还是使用 Anki 进行复习。使用 Anki 的桌面端可以进行导入：分隔符号使用 comma，因为是 csv 格式，是使用逗号进行分割的。之后选择对应的行列信息：然后就可以按照自己的节奏进行复习了。除此之外我自己设计了另一组 Anki，不过方向是反向的，用于记录我不会正常表达的词句。这样可以有效的辅助我们进行内容输出。Produce进行了一定的归纳之后，还是需要进行一定产量的输出作为锻炼。个人认为最好的方式是进行英文的写作。现在的写作平台和工具非常多元，目前我还是使用 MWeb Pro 和 Obsidian 联合。一个用于写日常和比较随意的文字可以即兴发布，另一个则是用来进行比较认真的内容输出。在写作上也有一些工具值得推荐和分享：反向词典链接：反向词典反向词典的出现已经有几年了，我记得几年前在写本科毕业论文的时候，由于需求相当巨大，所以特地写了一个方便的 API 用于快速查询和推荐替换。这些年过去了，我也一直保持对他的使用。他的用法和我们正常对于词典的理解是相反的，即：描述一个词的含义，反向查找类似的词。反向词典提供了四种模式：中中、中英、英中、英英。可以满足创作、翻译、润色等多种需求。这一团队还有「据意查句」这项好用的工具可以使用，可以在一定的范围内，根据一个含义或者描述出来的语境，从而查找类似意义的名人名言、古诗词等。33 台词链接：33 台词33 台词是我偶尔进行博客创作的时候需要用到的工具。有时候在影视剧里面看到过一些印象深刻的名言，但是并不能清楚的记得完整的台词。通过这一工具可以精准的锁定具体的台词。通用润色对于语言的润色还有一些其他的辅助工具，我个人常用的有三款，而且经常配合使用：ChatGPT：结合特定的 prompt 可以针对语境做出具有针对语境的润色。Grammarly：经典的老牌润色产品，一年前入手。当时 GPT-2 并没有这么好的语音提升效果，所以当时我也没有放在心上，买了一年的会员。虽然 ChatGPT 在润色上有一定的成效，Grammarly 可以提供第二轮的拼写和语法检查，也是一个不错的选择。DeepL Write：DeepL Write 是我个人非常推荐的一款写作润色工具，在普通场景下不输给 GPT。虽然目前可以使用的语言比较有限，但是比较看好长期发展。API 价格也非常实惠，在一个合理的价格区间里，如果需要进行大量的语言润色，DeepL Write 相比 GPT 还是更加实惠的。（个人对 DeepL Write 的需求量非常大，大部分日常交流的语言都会扔进去帮忙检查是否需要进行语言的提升，所以我自己打包了这个网页作为 App 运行在 macOS 本地。）其实对于写作输出，最重要的并不是输出本身，而是自己对自己已有作品的润色和修改。对照这些工具给出的意见和建议，将自己的表达方式进行替换和改良。在这个过程中，又一次回到了 Collect 阶段，从而形成一个闭环。大家也很能理解这一点，如果只是自己一味盲目输出低质量的文章，语言没有得到提升，写得再多也不会得到进步。所以这里再次推荐一下 DeepL Write，它可以对比进行提升替换的词句，从而方便我们进行高质量表达方法记录。总结学习语言的最好方式还是多运用，或者说多读多写，语言的意义在于精确的自我表达。Express oneself 在当代的互联网环境中也是一种弥足珍贵的品质，也是我们在新时代社交的立足之本。虽然说 AI 可以辅助我们完成越来越复杂的任务，也能替代我们进行跨语种的理解和表达，但用 AI 替代我们的语言学习并不是可取的方案，使用 AI 提升我们的语言学习效率和学习质量，才是更加值得深究的问题。发自内心抒发出的流畅语言，永远是沟通时最能打动他人的不二之选。【END】